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人工智能對老年人護理的影響
瀏覽人數:1445人    时间:2019-11-14

長期護理機構(LTC)的業主和運營商正在認真尋找解決他們所面臨的關鍵挑戰的解決方案。其中包括員工流動率高,法規增加,預算縮減以及人口老齡化。在滿足五星級質量評級系統要求的同時,提供以患者爲中心的護理的壓力越來越大,這些問題更加複雜。

人工智能(AI)提供了越來越多的應用程序,可以解決這些問題,帶來成本,工作滿意度,質量和醫療服務的改善。

人工智能对老年人护理的影响

AI为自己思考和支付
健康中的AI代表了多種技術的集合,這些技術可以行動和學習,以便他們可以執行管理和臨牀醫療保健任務併爲診斷做出貢獻。實際應用包括減少跌倒次數的干預措施,將專家與農村地區患者聯繫的遠程醫療,家庭即時更新,據監測,主動護理以及讓負擔過重的工作人員擺脫世俗數據輸入。

AI輔助遠程監控系統可以減少患者需要的小時數,從而在不犧牲患者安全和護理的情況下節省大量成本。這些都是實用的舉措,可以在解決LTC面臨的主要挑戰的同時提高合規性,減少錯誤並提高員工士氣。通過移動設備,可穿戴傳感器,大數據分析和醫療設備的組合,AI可以實時使用,這對於患者干預以減少醫院再入院率至關重要。

高触感,高连接

雖然它不打算成爲護理提供者的替代品,但AI可以無縫地提供連續的患者數據流,使護理提供者能夠從被動提供者轉變爲主動式患者護理。
节省时间的工作流程

許多非患者護理活動,包括將圖表筆記輸入計算機並訂購處方和測試,可以通過語音到文本和可穿戴設備來消除。通過使用人工智能自動執行平凡的任務,醫護人員可以自由地減少數據輸入,並花更多的時間做他們喜歡的事情 - 互动和照顾病人。

許多人現在從將數據輸入電子病歷(EMR)中獲得的好處之一是大量的醫療信息現在被數字化並可供AI使用。人工智能正在使用這些大量信息來創建智能,從而提高整體護理質量。隨着互操作性成爲標準,我們可以預期更少的醫療保健錯誤和更好的醫療決策和患者結果。

一旦實施,LTC將使用AI技術的創新方式將繼續增長。一種解決方案是使用這些工具來保持家人的信息並建立信任。數字醫療技術使信息與醫療服務提供者之間的共享變得更加容易,並使患者知情並及時瞭解最新信息。

通過實時數據和智能洞察,AI提供了一種受歡迎的範例轉換,可以將LTC從被動轉移到主動關懷。智能傳感器可以跟蹤家中的移動並監控生命體徵。如果發生任何異常情況,系統可以打電話給護士或家人檢查居民的健康狀況。同時,它提供切實可行的解決方案,可以提高員工滿意度,並大大降低整體護理成本。
人工智能对老年人护理的影响

人們可以安排智能助理預約或在線聊天聊天醫療問題。這些計算程序還將診斷疾病或推薦基於DNA分析的定製治療,現在AI技術也廣泛運用與醫療軟件,比如人臉識別,關鍵詞自動成報告等等,相信未來醫療行業AI,將會被廣泛運用軟硬件行業,如果想要了解更多智慧醫療軟件的相關信息